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導入數據...
本科生培養
 
 
計算機科學與技術
計算機科學與技術

一、培養目標

以計算機與互聯網產業需求為導向,系統掌握計算機基本理論知識,掌握物聯網前端嵌入式設備的設計與開發技術和物聯網后端大數據平臺架構及搭建、應用開發、海量數據分析及可視化技術,能在企事業單位從事軟硬件系統分析、設計、開發、維護以及教學等工作。畢業生(1)掌握基本的人文和社會科學知識,具有良好的人文社會科學素養、職業道德和心理素質,了解與本專業相關的職業和行業的重要法律法規及方針與政策,社會責任感強;(2)具有運用數學、自然科學、專業理論知識解決復雜工程問題的能力;(3)了解科學前沿發展的狀態及趨勢,掌握先進的技術、工具和實踐方法;(4)具有一定的創新意識和能力;(5)具有團隊意識、合作精神和一定的國際視野;(6)具有自主學習的能力,能適應計算機技術的快速發展和社會需求的變化。

 

二、課程設置

(一)學科平臺課程

學科平臺課是計算機類所有專業方向必修的大類基礎課程,包含大學數學(一)、大學數學(二)、線性代數、數理與概率統計、離散數學、數學實驗、大學物理、大學物理實驗課程,在大一、大二年級開設,大類專業必修。

(二)專業核心課程

專業核心課程是計算機類所有專業的基礎課程,包含計算機專業導論、高級語言程序設計、計算機組成原理、計算機網絡、數據結構、面向對象程序設計、計算機操作系統、數據庫原理與應用。在大一、大二年級開設,大類專業必修。

(三)學科專業發展課程

本專業根據“一條主線、兩種搭配”的思路,來確定必修課、選修課和學生學習的重點課程,共45學分。其中,“一條主線”是指專業發展課程的必修課,學習“物聯網大數據”這個方向中最核心的技術,即前端數據采集、后端數據分析技術?!皟煞N搭配”是指專業發展的選修課。學生在掌握主線的基礎上,根據個人興趣及未來發展偏好,去有重點地選修前端嵌入式系統開發相關課程,或后端大數據分析相關課程。

1、  必修課程34學分

必修課程包含:電子技術基礎、大數據技術基礎、單片機綜合應用、大數據開發技術、移動應用開發、物聯網與射頻識別、傳感器技術、離線分析、機器學習、Web開發技術。以上課程也是物聯網“感知——數據采集——存儲——分析——展示”這條主線所必須要學習和掌握的技術。

2、  選修課,11學分

選修課程包含:專業外語、數據存儲與恢復、算法分析與設計、Linux開發基礎、網絡管理與維護、軟件工程、ARM體系與接口技術、無線傳感器網絡、大數據可視化、云計算技術基礎、中職計算機學科教學法、專業素質拓展。這些課程可以作為上述主線上相關知識點的進一步加強或補充。學生根據個人興趣和發展規劃,可從其中選修11學分。

 

三、專業特色與優勢

根據國家發展戰略和社會經濟發展對物聯網及大數據人才的需求,秉承學院“厚基礎、強實踐、重過程、求創新”的人才培養特色,堅持“以學生為中心,以學習成效為驅動”的教育理念,根據“一條主線、兩種搭配的專業建設思路,發揮該專業“四川省卓越工程師教育培養計劃”試點專業的優勢,積極開展校企深度合作,培養能在教育、科研、企事業和政府等單位和部門承擔物聯網前端嵌入式設備的設計與開發,以及物聯網后端大數據平臺架構及搭建、應用開發等工作的高素質工程型人才。

 

四、學制、畢業學分和授予學位

學制:四年。

畢業要求:計算機科學與技術專業學生應達到學校對本科畢業生提出的德、智、體、美等方面的要求,完成培養方案規定的全部課程的學習及實踐環節訓練,修滿167學分。其中,數學與自然科學基礎不少于26學分,人文社科類學分不少于45學分(含“十個一”養成教育),專業教育類課程不少于51學分,專業實踐教學類不少于45學分(含課程實驗、創新創業實踐、綜合實踐訓練、工程實習、畢業論文(設計))。畢業設計(論文)答辯合格,方可準予畢業。

授予學位: 滿足畢業學分要求,授予工學學士學位。


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